小明的电脑上有一个目录，该目录中包含多个目录和多个文件。小明想编写一个程序将这个目录下面的所有目录和文件按照大小进行升序排序（子目录内部也需要排序)。目录的大小为所包含的所有文件/目录的大小和。 注:

你可以使用递归的方式来遍历目录和文件，并计算它们的大小。然后，可以使用冒泡排序或快速排序等算法对它们进行升序排序。

首先，你需要定义一个数据结构来表示目录和文件，可以使用类或结构体来实现。这个数据结构需要包含以下信息：目录/文件的名称、大小、类型（目录或文件）、子目录/文件列表等。

接下来，你可以编写一个递归函数来遍历目录和文件，并计算它们的大小。在遍历过程中，你可以将目录和文件的信息存储在一个列表中。

然后，你可以使用冒泡排序或快速排序等算法对这个列表进行升序排序。在排序过程中，你需要比较目录和文件的大小，并根据需要交换它们的位置。

最后，你可以按照排序后的顺序输出目录和文件的信息，包括名称和大小。

以下是一个示例代码的框架，你可以根据需要进行修改和完善：

```python
class Entry:
def __init__(self, name, size, type):
self.name = name
self.size = size
self.type = type
self.children = []

def calculate_size(entry):
if entry.type == 'file':
return entry.size
else:
total_size = 0
for child in entry.children:
total_size += calculate_size(child)
return total_size

def sort_entries(entries):
n = len(entries)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if entries[j].size > entries[j+1].size:
entries[j], entries[j+1] = entries[j+1], entries[j]

def print_entries(entry, indent=''):
print(indent + entry.name + ' (' + str(entry.size) + ')')
if entry.type == 'directory':
for child in entry.children:
print_entries(child, indent + ' ')

# 构建目录结构
root = Entry('目录1', 0, 'directory')
dir1_1 = Entry('目录1.1', 0, 'directory')
file1_1_1 = Entry('文件1.1.1', 2, 'file')
dir1_1.children.append(file1_1_1)
root.children.append(dir1_1)

# 计算目录和文件的大小
root.size = calculate_size(root)

# 排序目录和文件
sort_entries(root.children)

# 输出目录和文件的信息
print_entries(root)
```

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。希望对你有帮助！如果有更多问题，请随时提问。