java实现小红是小红书的一个博主，她有很多的粉丝，有一些粉丝想让小红出一篇旅游攻略。上尾市有n个景点，有m条路线，每个景点的攻略价值是a，要花费h时间浏览，不同景点之间的交通时间为w。小红最多会选择

，v，w，表示景点u和景点v之间有一条路线，需要花费w时间。输出：输出一个整数表示小红攻略的最大价值。

这个问题可以使用动态规划来解决。首先，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个景点中选择j个相邻景点的情况下的最大攻略价值。

接下来，我们可以使用以下递推关系来计算dp数组的值：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-2][j-1] + a[i] - h[i] - w[i-1] + a[i-1])

其中，dp[i-1][j]表示不选择当前景点i，而是选择前i-1个景点的最大攻略价值；dp[i-2][j-1] + a[i] - h[i] - w[i-1] + a[i-1]表示选择当前景点i，并且前一个景点是i-1，前两个景点是i-2，这样可以保证选择的景点是相邻的。

最后，我们可以遍历dp数组的最后一行，找到最大的攻略价值，即为小红的攻略的最大价值。

以下是Java代码的实现：

```java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
int[] a = new int[n];
int[] h = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
a[i] = scanner.nextInt();
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
h[i] = scanner.nextInt();
}
int[][] dp = new int[n+1][4];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= 3; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
if (i >= 2 && j >= 1) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-2][j-1] + a[i-1] - h[i-1]);
}
if (i >= 3 && j >= 2) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-3][j-2] + a[i-1] - h[i-1] - w[i-2]);
}
}
}
int max = 0;
for (int j = 1; j <= 3; j++) {
max = Math.max(max, dp[n][j]);
}
System.out.println(max);
}
}
```

希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。