在计算机领域，通过实践法开展的专业探索和获得的新认识有以下几点：
1. 学习编程语言：通过实际操作编写代码，了解不同编程语言的语法、特性和适用场景。例如，学习Python进行数据分析、学习Java进行Web开发等。
2. 掌握数据结构和算法：通过实际编程问题，学习和掌握各种数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、查找、动态规划等），提高编程能力和解决实际问题的能力。
3. 操作系统和计算机网络：通过实践操作，了解操作系统的基本概念、原理和功能，掌握计算机网络的基本知识，如TCP/IP协议、路由器和交换机等。
4. 数据库系统：通过实际操作数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），了解数据库的基本概念、原理和操作，学会使用SQL语言进行数据的增删改查等操作。
5. Web开发：通过实践搭建网站或Web应用，学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及PHP、Java、Python等后端技术，了解Web开发的基本原理和技术栈。
6. 人工智能和机器学习：通过实践项目，学习机器学习的基本算法（如线性回归、决策树、支持向量机等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解人工智能在计算机领域的应用和发展。
7. 软件工程：通过实际项目的开发过程，学习软件开发的生命周期、项目管理方法（如敏捷开发、Scrum等）和软件测试技术，提高软件开发的质量和效率。
8. 信息安全：通过实践操作，了解信息安全的基本概念（如加密、认证、授权等），学习常见的安全漏洞和攻击手段，提高计算机系统的安全性。
通过以上实践法开展的专业探索，我获得了以下新的认识：
1. 计算机科学不仅仅是理论知识的学习，更需要通过实际操作来巩固和提高技能。
2. 计算机科学是一个跨学科的领域，需要掌握多种技术和方法来解决实际问题。
3. 实践是检验真理的唯一标准，只有通过实际操作才能真正掌握计算机科学的知识和技能。
4. 计算机科学的发展日新月异，需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的技术环境。
1. 学习编程语言：通过实际操作编写代码，了解不同编程语言的语法、特性和适用场景。例如，学习Python进行数据分析、学习Java进行Web开发等。
2. 掌握数据结构和算法：通过实际编程问题，学习和掌握各种数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、查找、动态规划等），提高编程能力和解决实际问题的能力。
3. 操作系统和计算机网络：通过实践操作，了解操作系统的基本概念、原理和功能，掌握计算机网络的基本知识，如TCP/IP协议、路由器和交换机等。
4. 数据库系统：通过实际操作数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），了解数据库的基本概念、原理和操作，学会使用SQL语言进行数据的增删改查等操作。
5. Web开发：通过实践搭建网站或Web应用，学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及PHP、Java、Python等后端技术，了解Web开发的基本原理和技术栈。
6. 人工智能和机器学习：通过实践项目，学习机器学习的基本算法（如线性回归、决策树、支持向量机等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解人工智能在计算机领域的应用和发展。
7. 软件工程：通过实际项目的开发过程，学习软件开发的生命周期、项目管理方法（如敏捷开发、Scrum等）和软件测试技术，提高软件开发的质量和效率。
8. 信息安全：通过实践操作，了解信息安全的基本概念（如加密、认证、授权等），学习常见的安全漏洞和攻击手段，提高计算机系统的安全性。
通过以上实践法开展的专业探索，我获得了以下新的认识：
1. 计算机科学不仅仅是理论知识的学习，更需要通过实际操作来巩固和提高技能。
2. 计算机科学是一个跨学科的领域，需要掌握多种技术和方法来解决实际问题。
3. 实践是检验真理的唯一标准，只有通过实际操作才能真正掌握计算机科学的知识和技能。
4. 计算机科学的发展日新月异，需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的技术环境。
