总变差平方和（SST）、回归平方和 （SSR）、回归残差平方和（SSE） 之间的关系是： （本题 2 分） A.SST=SSR+SSE B.SST=SSR-SSE C.SSR=SST+SSE
总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）之间的关系是：
$SST = SSR + SSE$
其中，SST（Total Sum of Squares）表示数据的总变异，SSR（Regression Sum of Squares）表示由回归方程解释的变异部分，SSE（Error Sum of Squares）表示误差或未被回归方程解释的变异部分。
因此，正确答案是A. $SST = SSR + SSE$。
$SST = SSR + SSE$
其中，SST（Total Sum of Squares）表示数据的总变异，SSR（Regression Sum of Squares）表示由回归方程解释的变异部分，SSE（Error Sum of Squares）表示误差或未被回归方程解释的变异部分。
因此，正确答案是A. $SST = SSR + SSE$。
