小红有一个长度为n字符串s，他需要从第1个字符走到第n个字符，他每次只能走到相邻的字符。当他从si走到si+1时，他会消耗8i+1一8i点体力值。8i+1 —s;若是负数，意味着他将恢复|si+1 —

可以使用动态规划来解决这个问题。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示小红从第1个字符走到第i个字符时，剩余j点体力值的最大值。

然后，我们可以根据题目中的条件进行状态转移：

当i=1时，dp[1][j] = k - 8j，表示小红从第1个字符走到第1个字符时，剩余体力值为k减去消耗的体力值。

当i>1时，dp[i][j] = max(dp[i-1][j+8i-1] - 8i-1, dp[i-1][j-8i-1] + 8i-1)，表示小红从第i-1个字符走到第i个字符时，可以选择消耗体力值或者恢复体力值，取两者中的最大值。

最后，如果dp[n][j] >= 0，说明小红可以从s1走到sn，并且剩余体力值为dp[n][j]；否则，输出-1。

下面是使用Python实现的代码：

```python
def can_reach(s, k):
n = len(s)
dp = [[float('-inf')] * (k+1) for _ in range(n+1)]
dp[1][k] = k - 8 * s[0]

for i in range(2, n+1):
for j in range(k+1):
dp[i][j] = max(dp[i-1][j+8*(i-1)] - 8*(i-1), dp[i-1][j-8*(i-1)] + 8*(i-1))

for j in range(k+1):
if dp[n][j] >= 0:
return dp[n][j]

return -1

s = [int(c) for c in input().split()]
k = int(input())
result = can_reach(s, k)
print(result)
```

你可以将字符串s和体力值k作为输入，然后调用函数can_reach来判断小红是否能够从s1走到sn，并输出剩余体力值。