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桌面运维工程师的主要职责描述

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桌面运维工程师的主要职责描述 篇20

  职责:

  1、管理、维护服务器及应用系统;

  2、优化平台系统架构、提升系统服务性能。

  3、负责服务器日常检查,故障排除;

  4、负责服务器的实施部署与搭建;

  5、负责服务器的资源调配、系统安全和数据备份;

  6、负责服务器各项数据的监控,如流量、负载等;

  任职要求:

  1. 22-32岁,全日制大专及以上学历,计算机、信息工程或IT相关专业,精通计算机维护,网络管理等相关知识;

  2. 对网络安全体系有深入理解,有网络安全事件的紧急处置经验和能力,具有丰富的网络故障排查和解决经验,突出的分析和解决问题能力;

  3、熟练使用Linux/unix操作系统,2年以上linux平台使用经验。

  4、熟悉主流linux安装、配置、管理及优化,有实际服务器管理经验和集群经验。

  5、熟练掌握perl、shell、python之一的脚本编程;

  6、熟练使用Mysql、Oracle,有实际数据库操作经验,熟悉常用sql语句。有数据库集群实际使用经验。

  7、熟悉常见Web系统架构,并具有很强的故障排查和解决问题的能力。

  8、有redis集群,mysql读写分离,ELK日志分析搭建的经验优先

桌面运维工程师的主要职责描述 篇21

  1. 负责公司业务服务器日常巡检维护,问题发现与跟踪;

  2. 负责各种操作系统、数据库、中间件应用系统安装、部署、维护和调优工作;

  3. 负责系统发布、升级和维护,线上故障迅速响应和解决,协助各种线上问题深入排查定位,保障系统安全稳定不间断运行;

  4. 负责协助研发搭建线上线下测试、生产系统环境,安装部署基础组件、网络服务和中间件应用;

  5. 负责公司网络设备(包括无线ap、无线控制器、流控、交换机和防火墙)的日常维护和管理,协助公司其他人员办公、网络进行支持;

  6. 负责K8S集群维护;

桌面运维工程师的主要职责描述 篇22

  职责:

  1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等,确保高可用;

  2、负责公司大数据平台的运维管理工作,集群容量规划、扩容及性能优化;

  3、处理公司大数据平台各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;

  4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

  5、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技及发展方向;

  6、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持。

  岗位要求:

  1、掌握Linux操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

  2、熟练掌握Python, shell中的至少一门语言,有Python运维工具开发经验优先;

  3、熟悉 Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验,包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Spark、impala、zookeeper、kafka、Elasticsearch、oozie、yarn、Scribe、Flume、Storm等;

  4、具有集群运维经验,以及大负载下的容量评估、问题定位、架构优化等能力优先;有分布式系统(计算/存储)开发经验优先;

  5、熟悉zabbix/ganglia/Prometheus/grafana系统的组合构件及使用;

  6、精通ELK系统,有过大规模ELK配置管理、调优经验,有过ElasticSearch搜索和分析引擎开发经验者优先;

桌面运维工程师的主要职责描述 篇23

  职责:

  1、负责大数据平台Hawq数据库运维;

  2、负责大数据平台Tbase数据库运维;

  3、负责传统数据(Oracle、MySQL等数据库)数据迁移、数据同步;

  4、负责日常数据库的监控及问题分析排查;

  5、负责OGG、Kafafa等组件数据传输同步日常运维;

  6、负责数据库的优化、SQL语句的优化调优;

  7、负责数据同步的检验与异常处理,确保数据的一致性、完整性、及时性;

  8、负责制定数据同步方案及实施。

  任职要求:

  1、大专或以上学历,计算机或统计类相关专业

  2、有3年以上技术类或数据类的开发经验;

  3、熟练linux 系统操作及linux 运维监控、软件安装配置;

  4、熟悉大数据技术,如Hadoop、Spark、storm、zookeeper等;

  5、熟悉主流数据库mysql/sql serverl/oracle/postgreSQL等,精通SQL语句,对复杂SQL能进行优化,能熟练编写存储过程;

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