2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守,参与大数据基础环境的架构设计与改进;
3、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的Hadoop、Spark运维技术及发展方向;
4、具备ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;
5、良好的服务意识,主动思考,自我驱动力。
任职资格:
1、熟悉RedHat、CentOS、Ubuntu系列Linux系统的配置、管理、内核优化。能够独立编写(Shell/Python)脚本语言,脚本开展日常服务器的运维;
2、熟悉hadoop生态圈Hadoop, Kafka, Zookeeper, Hbase, Spark、YARN、Elasticsearch、Storm、Tomcat的安装、调试和运维经验; 熟悉分布式日志分析系统ELK及相关技术;
3、熟悉软硬件设备,网络原理,有丰富的大数据平台部署,性能优化和运维经验; 了解运维高容量、大流量、大并发Web系统的业务知识以及解决方案;
4、工作认真负责,有较强的学习能力,动手能力和分析解决问题的能力;
5、能够利用各种开源监控工具、运维工具,HA、负载均衡软件完成工作任务;
6、mongodb、mysql等配置、调优和备份。
桌面运维工程师的主要职责是什么 篇18
1、参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;
2、全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台;
3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;
4、建立面向开发部门,业务部门的服务流程和服务标准;
5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;
6、负责内部分派下发,对实施结果负责。
7、负责日常网络及各子系统管理维护。
8、负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告。
9、负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进。
10、负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告。
11、负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。
12、负责日常系统维护,及监控,提供IT软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定。
桌面运维工程师的主要职责是什么 篇19
职责:
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求:
1.熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用Linux 命令;
2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(Shell/Python等);
3.熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于Zookeeper、HDFS、YARN、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flume、ES、MySQL等;
4.熟悉Hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;
5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用;
6.大型节假日需低频次维护各项目,可以调休;
7.具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;
8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意,仅是加分项,不是必须);
9.有实际工作经验者优先;
桌面运维工程师的主要职责是什么 篇20
职责:
1.负责产品的运维运营体系构建;
2.负责维护公有云、私有云的运维;做好日常排查,故障预案、优化、评估等工作,7*24小时响应,稳定
3.配合研发团队提升运维效率,设计自动化运维工具
4、负责生产环境及开发测试服务器维护与管理工作
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