要将字符串变成回文串的最小次数，可以使用动态规划的方法来解决。
首先，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将字符串的第i个字符到第j个字符变成回文串所需的最小次数。
然后，我们可以使用递推关系来计算dp[i][j]的值：
1. 如果s[i]等于s[j]，那么dp[i][j]等于dp[i+1][j-1]，因为不需要对s[i]和s[j]进行任何操作。
2. 如果s[i]不等于s[j]，那么dp[i][j]等于dp[i+1][j-1]+1，表示我们需要将s[i]或者s[j]变成与另一个字符相等。
3. 此外，我们还需要考虑将s[i]或者s[j]变成任意小写字母的情况，所以dp[i][j]还需要和dp[i+1][j]以及dp[i][j-1]进行比较，取最小值。
最后，dp[0][n-1]就是将整个字符串变成回文串所需的最小次数，其中n为字符串的长度。
下面是使用Python代码实现的示例：
```python
def minPalindrome(s):
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for l in range(2, n+1):
for i in range(n-l+1):
j = i + l - 1
if s[i] == s[j]:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
else:
dp[i][j] = min(dp[i+1][j-1]+1, dp[i+1][j]+1, dp[i][j-1]+1)
return dp[0][n-1]
```
使用该函数，可以计算出将字符串变成回文串的最小次数。
首先，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将字符串的第i个字符到第j个字符变成回文串所需的最小次数。
然后，我们可以使用递推关系来计算dp[i][j]的值：
1. 如果s[i]等于s[j]，那么dp[i][j]等于dp[i+1][j-1]，因为不需要对s[i]和s[j]进行任何操作。
2. 如果s[i]不等于s[j]，那么dp[i][j]等于dp[i+1][j-1]+1，表示我们需要将s[i]或者s[j]变成与另一个字符相等。
3. 此外，我们还需要考虑将s[i]或者s[j]变成任意小写字母的情况，所以dp[i][j]还需要和dp[i+1][j]以及dp[i][j-1]进行比较，取最小值。
最后，dp[0][n-1]就是将整个字符串变成回文串所需的最小次数，其中n为字符串的长度。
下面是使用Python代码实现的示例：
```python
def minPalindrome(s):
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for l in range(2, n+1):
for i in range(n-l+1):
j = i + l - 1
if s[i] == s[j]:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
else:
dp[i][j] = min(dp[i+1][j-1]+1, dp[i+1][j]+1, dp[i][j-1]+1)
return dp[0][n-1]
```
使用该函数，可以计算出将字符串变成回文串的最小次数。
