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在验证性因子分析的参数估计中,表明无模型界定错误的变异量(Variances)估计值的情况为: (本题 2 分) A.没有出现负值且均达到0.05显著水平 B.没有出现正值且均达到0.05显著水

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在验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)中,变异量(Variances)估计值表示观测变量或潜变量的方差。理想情况下,这些估计值应该是正值,并且具有统计学意义,即达到一定的显著水平。

选项A和B中提到了没有出现负值,这是合理的,因为方差不能为负。然而,选项B中提到的“没有出现正值”是不正确的,因为方差应该是正值。

选项C和D中提到了没有出现正值,这同样是错误的。此外,选项C中提到的“均未达到0.05显著水平”意味着方差估计值不具有统计学意义,这可能是模型拟合不佳的一个迹象。

选项D中提到的“均达到0.1显著水平”意味着方差估计值在0.1的显著水平下是有意义的,但这个显著水平通常被认为太高,不够严格。

因此,正确答案是A.没有出现负值且均达到0.05显著水平。这表明方差估计值是正值,并且具有统计学意义,符合验证性因子分析中对参数估计的基本要求。
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